Современный бизнес требует оптимизации и ускорения процессов, чтобы в сжатые сроки удовлетворить клиентов и оставаться конкурентоспособным на рынке. Одна из таких задач – управление отгрузками на маркетплейсах.
В свое время JVO – крупнейший российский маркетплейс, имеющий в своей системе более 10 миллионов товаров от разных продавцов – разработал алгоритм, который позволяет упростить и автоматизировать процесс отгрузки. Это был шаг вперед для интернет-магазина и продавцов.
Цель и задачи
Целью проекта являлась автоматическая отправка писем и СМС-сообщений на почту и телефон покупателей, которые ожидают товар. Еще одна задача заключалась в уведомлении продавцов о необходимости отправки товаров определенного покупателя. Например, если продавец не отработал заказ в определенные сроки или не смог отправить товар, то система автоматически напоминает ему о нем.
Разработка алгоритма
Для решения поставленных задач был создан алгоритм, использующий искусственный интеллект и машинное обучение. Он предусматривал, что при уходе покупателя на страницу заказа, он обязательно вводит свой e-mail и номер телефона. После этого информация передается в базу данных, и алгоритм начинает отправлять уведомления продавцам и покупателям о ходе выполнения заказа.
Далее происходит автоматический контроль времени отправки товаров. Если продавец просрочил отправку товара или не успел отправить его, то покупатель получит автоматическое письмо с напоминанием о необходимости выполнения условий сроков. Если продавец без определенной причины не отвечает на уведомления о необходимости отправки товара, то задание автоматически отправится другому продавцу, у которого есть работающее наличие нужного товара.
Преимущества разработанного алгоритма
Разработанный алгоритм на маркетплейсе JVO позволяет сократить время отгрузки товаров и минимизировать количество просроченных заказов. Это значительно повышает качество сервиса и удобство для покупателя. Заданицы, связанные с механизмом связи между продавцами и покупателями в процессе отгрузки товаров , а также время ожидания отгрузки значительно сокращается благодаря использованию алгоритма на маркетплейсе.
Выводы
Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в процессе управления отгрузками на JVO привело к сокращению времени и ресурсов. В результате чего, этот маркетплейс получил репутацию более надежного и эффективного в работе с продавцами и покупателями.
Приведенный проект на маркетплейсе, это лишь один из возможных примеров использования искусственного интеллекта и машинного обучения. Веб-технологии продолжают находить простор для развития новых стратегий управления бизнесом. С каждым годом, рынок будет все больше и больше использовать искусственный интеллект и машинное обучение.
Отличное решение для эффективного управления отгрузками на маркетплейсах!
Каким образом искусственный интеллект помогает в управлении отгрузками на маркетплейсах? Обсудим!